1、BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡現(xiàn)已廣泛應用在預測、識別、自動控制、診斷、分類、非線性逼近等領域，是目前人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法中應用最廣泛的訓練算法之一，但是該算法在也存在一些不容忽視的缺陷，收斂速度慢、容易陷入極小值以及在訓練樣本很大時訓練整體速度慢等，這些缺陷影響著BP算法的進一步推廣和應用。
　　軟件項目是一個龐大的系統(tǒng)工程，即使經(jīng)過周密的計劃，適當?shù)目刂埔搽y以保證項目達到預期的目標，因此，軟件項目風險在項目實踐中

2、越來越得到大家的重視，風險管理的成功在很大程度上決定了軟件項目的成功。而風險評估作為風險管理的重要組成部分，對于風險管理有著至關重要的作用。
　　基于以上問題，本文首先，深入研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，并將BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法并行化，不僅提高了整體的訓練速度，而且提高了訓練的精度。其次，綜合分析軟件項目開發(fā)中各種不確定因素，為提高軟件項目開發(fā)成功率，保證項目質量，建立了一個科學可行的軟件項目風險評估模型。最后，將并行的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法應用于