1、人類獲取信息的感官中，視覺感官處于首要地位。人類視覺信息的80％來源于圖像。在計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展的二十一世紀(jì)，圖像的存儲(chǔ)與檢索處理已成為目前占據(jù)人們工作與生活重要地位的應(yīng)用技術(shù)之一?，F(xiàn)今已有的基于文本的圖像檢索系統(tǒng)由于手工標(biāo)注等落后的技術(shù)因素影響已遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人們對(duì)圖像的檢索要求。而基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)則是一種剛剛興起的熱門技術(shù)，其基于圖像底層特征的提取、比對(duì)，獲取相似性匹配率最高的圖像序列作為輸出結(jié)果的檢索手段，極大地彌補(bǔ)了基

2、于文本手工標(biāo)注帶來的不足，提高了對(duì)圖像的檢索精度與速度。但基于內(nèi)容的圖像檢索由于忽略了人們觀看圖像時(shí)的主觀感受以及圖像中本身蘊(yùn)含的大量情感語義因而造成巨大的“語義鴻溝”，造成檢索精度與準(zhǔn)確率都受到影響。如何縮小這些“語義鴻溝”，實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能對(duì)話，實(shí)現(xiàn)用戶和多媒體信息之間的無縫對(duì)接，是近年來無數(shù)學(xué)者為之致力的一個(gè)熱點(diǎn)。其中，在基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)中增添缺失的情感語義識(shí)別模塊，使圖像底層特征與高層情感語義完美結(jié)合不失為一種減小“語義鴻溝”

3、的有效方法?；趦?nèi)容與情感語義圖像檢索系統(tǒng)的研究正是基于此的一個(gè)新的嘗試與探索點(diǎn)。眾多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了大量的研究與實(shí)驗(yàn)，得到許多獨(dú)特的見解與極其寶貴的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。但迄今為止，基于內(nèi)容與情感語義的圖像檢索技術(shù)尚未形成系統(tǒng)的研究，真正投入到應(yīng)用中也還需要更多的理論研究與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的支持。
　　作者用“缺什么補(bǔ)什么”的觀點(diǎn)來提出在基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)中添加情感語義識(shí)別模塊，比較獨(dú)到新穎，且通俗形象。圍繞觀點(diǎn)展開論述“如何補(bǔ)”的問題，即如何補(bǔ)償

4、基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)情感缺失造成的檢索偏差，真正減小由此產(chǎn)生的“語義鴻溝”。首先比較全面地分析了基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)的檢索原理與圖像底層特征提取技術(shù)，重點(diǎn)介紹了顏色、紋理與形狀特征提取的主流算法。融進(jìn)了圖像的高層情感語義識(shí)別模塊，嘗試提出基于內(nèi)容與情感語義的圖像檢索系統(tǒng)的構(gòu)建框架，依托框架詳細(xì)分析介紹情感、情感計(jì)算、情感建模到情感空間的建立。從標(biāo)準(zhǔn)的高度創(chuàng)新性地提出了應(yīng)建立圖像底層特征與高層情感語義之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，進(jìn)而建立情感語義識(shí)別機(jī)