1、目前，常用的煤質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)工具利用熱分析技術(shù)對(duì)煤進(jìn)行分析測(cè)試，雖然準(zhǔn)確性高但時(shí)效性差，通常從煤進(jìn)廠到得出化驗(yàn)結(jié)果需花費(fèi)2-3天時(shí)間，不利于企業(yè)存煤上倉(cāng)、配煤摻燒和核算成本等后續(xù)的生產(chǎn)和管理?？旖莸貦z測(cè)煤質(zhì)指標(biāo)成為火電企業(yè)亟待解決的問(wèn)題。
　　在詳細(xì)分析電煤圖像及其對(duì)應(yīng)的煤質(zhì)指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)當(dāng)前煤質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)工具時(shí)效性差的問(wèn)題，提出基于電煤圖像數(shù)據(jù)分析的煤質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)方法。該方法利用圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)煤質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行快捷地檢測(cè)，分為電煤圖像

2、預(yù)處理、圖像特征提取與選擇和分類決策三部分。電煤圖像預(yù)處理模塊使用圖像處理技術(shù)，從電煤圖像中提取出全含煤樣的圖像。圖像特征提取與選擇模塊提取電煤圖像顏色特征中的顏色矩和顏色直方圖以及紋理特征中的灰度共生矩陣和Tamura紋理特征，從中選擇最能代表電煤圖像煤質(zhì)情況的特征。分類決策模塊采用基于最小距離的分類方法，用歐式距離函數(shù)衡量圖像特征之間的距離。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于電煤圖像數(shù)據(jù)分析的煤質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)方法是可行的；選擇顏色直方圖和T