1、隨著經(jīng)濟和技術的高速發(fā)展，道路交通運輸已經(jīng)和人們的日常生活息息相關。智能交通系統(tǒng)已經(jīng)成為新世紀一個交通發(fā)展必然趨勢。
　　 本文車牌識別算法可以分為四個階段。在圖像預處理階段，提出了一種基于RGB色彩空間的車牌圖像預處理算法：顏色劃分算法。算法思路是：通過對獲取到的車牌圖像的各個像素進行一定的變換處理，將車牌區(qū)域的所有顏色進行標準化，同時將非車牌區(qū)域的顏色進行排除。
　　 而在車牌定位階段，通過搜索邊緣顏色對的方式來實現(xiàn)

2、車牌定位。由于任何一種車牌都有唯一的一種固定的車牌底色和車牌字符的顏色對，因此可以分別通過橫向和縱向兩個方向搜索顏色對即可定位所有的車牌候選區(qū)域。通過粗定位和精確定位兩個階段即可準確的定位車牌。
　　 此外，字符分割過程中采用結合投影法的分割方法。通過對車牌矩形區(qū)域投影，能獲取較明顯的波峰波谷交替變化的投影圖，同時結合車牌字符的長寬比等特征，能成功將車牌字符進行分割。字符實現(xiàn)成功分割后，應用模板匹配算法對各個字符進行識別。