1、隨著經濟發(fā)展和生活水平提高,社會對安全的需求快速增長,中國社會經濟加速轉型也使得安全問題更為突出,以視頻監(jiān)控為主導的技術防范手段將越來越得到人們的關注。目前我國的監(jiān)控系統(tǒng)大部分還停留在第一代模擬監(jiān)控系統(tǒng)的時代,毫無智能可言。模擬監(jiān)控系統(tǒng)受制于人力物力成本、處理、存儲因素等的限制,無法大規(guī)模使用。智能相機具有低成本,低功耗、易擴展等諸多優(yōu)點,是未來大規(guī)模智能視頻監(jiān)控的發(fā)展方向。但是,現(xiàn)階段智能相機的相關研究在國外才剛剛起步,國內更是少有研

2、究機構從事相關工作。將智能相機運用在下一代智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,存在著系統(tǒng)軟硬件平臺、智能視頻分析算法、相機網(wǎng)絡部署與優(yōu)化等諸多挑戰(zhàn)?；诖?本文主要做了如下工作:
　　一、智能相機軟硬件平臺搭建。在分析和總結了國內外現(xiàn)有的智能相機硬件平臺基礎上,選擇了PXA270及RaspberryPI作為硬件系統(tǒng)。同時還開發(fā)了一套用于圖像/視頻算法設計、分析及測試的軟件平臺。
　　二、智能相機資源受限條件下的的圖像處理算法。針對智能相機資

3、源受限的特點,首先提出一個基于AIMD思想的高效的二值圖像處理方法,并對該方法進行了詳細深入的的理論分析和討論?；谠揂IMD算法,提出了在資源受限的條件下的運動檢測算法RaFFD與人臉檢測框架P-FAD。實驗證明RaFFD和P-FAD具有速度快、魯棒性好的特點。
　　三、相機網(wǎng)絡動態(tài)覆蓋策略。在概率覆蓋框架的基礎上提出了動態(tài)覆蓋策略。該策略考慮了如何在監(jiān)控場景動態(tài)變化的情形下使用可移動的智能相機來進行最優(yōu)網(wǎng)絡覆蓋。其中的DMSA