金屬礦復(fù)雜采空區(qū)穩(wěn)定性分級(jí)及其智能預(yù)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)飛速發(fā)展,我國(guó)對(duì)自然資源的需求量不斷加大,特別在礦產(chǎn)資源方面。人們從礦產(chǎn)資源的開采中獲得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益,但同時(shí),不科學(xué)的開采及民間的掠奪式濫采形成了復(fù)雜的采空區(qū)(群),從而極易引發(fā)各種地質(zhì)災(zāi)害。政府、企業(yè)非常重視采空區(qū)誘發(fā)的各類災(zāi)害。因此,研究復(fù)雜采空區(qū)的穩(wěn)定性以實(shí)施安全治理措施是非常必要的。為此,本文以金屬礦復(fù)雜采空區(qū)穩(wěn)定性分級(jí)及其預(yù)測(cè)研究為題,開展相關(guān)的分析研究。
   本文以采空區(qū)失穩(wěn)的機(jī)理及其系統(tǒng)安全

2、分析為基礎(chǔ),結(jié)合采空區(qū)影響因素的分析及工程實(shí)際,選取影響采空區(qū)穩(wěn)定性的14項(xiàng)指標(biāo)因素作為評(píng)價(jià)分級(jí)指標(biāo)體系,并基于未確知測(cè)度理論建立未確知測(cè)度評(píng)價(jià)模型;依據(jù)指標(biāo)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)建立每個(gè)影響因素的未確知測(cè)度函數(shù),并計(jì)算出每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象各指標(biāo)因素的未確知測(cè)度值(即指標(biāo)的穩(wěn)定性等級(jí)隸屬度),從而構(gòu)成對(duì)象的單指標(biāo)測(cè)度矩陣;然后采用信息熵理論來(lái)計(jì)算采空區(qū)穩(wěn)定性影響因素的權(quán)重值,并計(jì)算出每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的多指標(biāo)綜合測(cè)度向量;最后依據(jù)置信度準(zhǔn)則進(jìn)行等級(jí)判別。結(jié)合欒川

3、鋁礦采空區(qū)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),利用該模型對(duì)礦區(qū)77多個(gè)采空區(qū)進(jìn)行穩(wěn)定性分級(jí),得到了大部分空區(qū)的穩(wěn)定性情況,為采空區(qū)的安全處理提供了參考;同時(shí)將分級(jí)結(jié)果與模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,充分體現(xiàn)了未確知測(cè)度評(píng)價(jià)模型的優(yōu)越性。
   最后,利用已得的74組采空區(qū)評(píng)價(jià)分級(jí)結(jié)果對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,從而建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能預(yù)測(cè)模型來(lái)對(duì)新的采空區(qū)進(jìn)行穩(wěn)定性分級(jí)預(yù)測(cè)。驗(yàn)證結(jié)果表明該模型的預(yù)測(cè)效果理想,預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)工程實(shí)際具有一定的指導(dǎo)意義。

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