1、近年來(lái),基于視頻的交通參數(shù)檢測(cè)成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域新興的研究方向,基于視頻的交通參數(shù)檢測(cè)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,具有廣闊的應(yīng)用前景,同時(shí)基于視頻的交通參數(shù)檢測(cè)技術(shù)涉及了圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別以及人工智能等學(xué)科與領(lǐng)域,具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和理論研究意義。
　　本文首先概述了視頻交通檢查系統(tǒng)的架構(gòu)、功能特點(diǎn)、硬件組成及其軟件流程,并在視頻交通監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中使用DSP(Digital Signal Processing

2、),使得原來(lái)非常復(fù)雜的電路設(shè)計(jì)得到了極大的簡(jiǎn)化,增加了整個(gè)系統(tǒng)的靈活性。
　　其次,研究了在進(jìn)行交通參數(shù)及事件檢測(cè)之前,對(duì)所采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)、圖像坐標(biāo)確定、車(chē)道識(shí)別和分割等預(yù)處理工作,并且對(duì)視頻中出現(xiàn)的車(chē)道進(jìn)行距離標(biāo)定、檢測(cè)區(qū)域標(biāo)識(shí)等工作,提高了道路交通參數(shù)及事件判定結(jié)果的準(zhǔn)確性。
　　最后,針對(duì)交通視頻中車(chē)輛移動(dòng)檢測(cè)問(wèn)題,介紹了常用的幾種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,并結(jié)合交通視頻鏡頭相對(duì)固定、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的特點(diǎn),重點(diǎn)研究