1、復雜網絡的理論研究廣泛涉足于計算機網絡、通信網絡、交通和社會學等領域，但其在各個領域的應用研究尚需進一步深入。近年來對如何將復雜網絡理論真正付諸于具體的應用之中，引起了學術界的廣泛關注。在復雜網絡理論中，小世界、無標度網絡在交通、管理和社會學等領域，已經出現了一系列重要的研究成果。但在計算機與通信網絡中有針對性的復雜網絡應用研究尚不多見，本文針對復雜網絡上移動行為的位置可預測性、無標度網絡的魯棒性、復雜網絡理論在網絡安全中的應用及認知無

2、線網中資源分配算法等方面進行了研究，取得的創(chuàng)新性成果如下：
　　1、解決了人類在復雜網絡上移動的可預測度問題。通過定義可預測度，真實位置熵，理論位置熵，規(guī)律性等概念，運用Fano不等式對熵進行計算，解決了人類在復雜網絡上移動的可預測度問題，人類移動行為平均可預測性高達93％，得到了人類移動位置的預測度與性別、年齡、生活地區(qū)、語言等沒有明顯相關性的結論。該研究成果對個人隱私信息的保護研究，城市規(guī)劃，交通運輸，移動增值服務等提供了理論

3、依據。
　　2、提出了根據時空相關度對復雜網絡進行抗蓄意攻擊的算法。在設計復雜網絡改變拓撲結構與邏輯重構算法時，時空相關度具有重要的意義，據此提出了時空無關和時空受限兩類網絡的定義，在此基礎上，分別提出了針對時空受限網絡的HubSplit算法與針對時空無關網絡的LinkSwtich算法，以提升網絡抗擊攻擊的能力。換言之，在實際網絡中在既保證了數據信息的高效傳輸、旅客的快速運送能力，在維持了對隨機節(jié)點故障的高容忍度的同時，提高了抵抗

4、對網絡中關鍵點攻擊的能力。
　　3、提出了一種基于可預測度和時空相關性的抗分布式拒絕服務攻擊的方法。根據分布式拒絕服務也具有較高的可預測性，兼顧歷史信息與當前網絡狀態(tài)，運用遞歸最小二乘法，對疑似攻擊行為進行判定。在此基礎上，對網絡進行邏輯拓撲的改變，即改變路由。達到了針對同一攻擊目標在時間、空間上對攻擊網絡包平滑的目的，緩解甚至消除了分布式拒絕服務攻擊。
　　4、提出了基于可預測度的認知無線網資源分配算法。在實際認知無線網絡