1、計算機網絡技術在不斷的發(fā)展，電子數據量以極快的速度飛速增長，數據量的增長速度如此之迅速，就給計算機業(yè)提出了一個全新的挑戰(zhàn)。事實上，在浩如煙海的網絡數據中，隱藏著巨大的有價值的不同用戶所需要的信息，如果對這些網絡電子信息進行有效的挖掘，并進行合理有效的利用，成為了計算機業(yè)一個重要的研究內容。在這種情況下，數據挖掘技術產生了，數據挖掘技術將采用計算機及相關學科的綜合技術，并將這些技術廣泛應用于這些海量數據查詢中，讓不同需求的用戶使用數據挖掘

2、技術，從海量電子數據中發(fā)現不同用戶需要的、潛在的、有用的有價值的數據，這是數據挖掘的目標。
　　多年來，經過多年國內外計算機工作者的共同努力，對數據挖掘技術的研究與應用內容不斷的得到擴展，現已取得了很大的成果，現在人們已經結合了多種相關交叉學生，包括統(tǒng)計學、智能數據庫、人工智能、機器學習、模式識別、專家系統(tǒng)等領域。但到目前為止，大多數數據挖掘的方法還不夠盡善盡美，采用的方法主要是借用人工智能的各種方法，并用這些方法來挖掘數據中存在

3、的知識，這種方法有很大的缺陷，主要是不能很好地理解數據中存在的知識。
　　可擴展商業(yè)報告語言 XBRL（eXtensible Business Reporting Language）的產生，有效解決了這一問題，XBRL是在可擴展標記語言XML（eXtensible Markup Language）基礎上產生的，是一種計算機語言，主要應用于商業(yè)信息電子化交流，它主要應用于網絡報告信息交換方面，其優(yōu)點是為用戶提供低成本、高效率的服務，

4、同時為用戶提供及時的、準確的商業(yè)信息，XBRL是目前在非結構化信息處理方面的最新技術，XBRL的產生，極大推動了數據挖掘技術的發(fā)展。
　　論文對XBRL的數據挖掘系統(tǒng)模型進行了構造，此構造包括數據獲取模塊、XBRL隧道以及基于 XBRL描述的知識庫等內容；在文件系統(tǒng)中如何有效的存儲 XBRL數據，并將改變存儲的數據的格式，將電子文件的方式保存為可以方便操作的XBRL格式，并利用系統(tǒng)軟件進行妥善處理。
　　論文將在研究現有XM

5、L工具的基礎上，試圖開發(fā)一個XBRL分析文檔生成系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要是根據所應用的XBRL分類標準，將在系統(tǒng)中存在的電子數據生成可方便操作的XBRL文檔，該生成器嚴格按照國家規(guī)定的XBRL的分類標準，同時按照 XBRL的技術規(guī)范進行總體設計，整體想法是將電子數據按照XML形式分成不同的類，在分類的基礎上存入相關的數據鏈接庫，再進行操作，該系統(tǒng)要具有封閉性即易操作性，即操作人員不需要了解太多的計算機知識，也不需要了解更多的XBRL相關知識和X