1、隨著視頻節(jié)目的制作和積累，節(jié)目數量在急劇增加。人們如果想要在所有節(jié)目中尋找自己感興趣視頻片段，就變的越來越困難。因此人們迫切需要一種視頻搜索技術，能夠從大量的視頻節(jié)目資源中查詢自己感興趣的一段節(jié)目，例如：足球比賽中的射門鏡頭、一個演員的所有作品等。這就是視頻的檢索。 本文首先列舉了目前現有的視頻檢索方法，并分析了他們的優(yōu)點和缺點。視頻檢索方法主要有基于文本信息的檢索方法，基于幀的視頻檢索方法，以及基于內容的檢索方法。 基于文字的檢索技術

2、，通過描述該視頻片段的文字信息，比如視頻文件名稱，備注，標題等信息，進行相關視頻的搜索。由于文字搜索技術發(fā)展很完善，有大量檢索算法可用，所以方法簡單，計算量小，搜索速度比較快。但由于這些文字信息內容有限，不能細致的描述視頻的每一個片段，因此不可能細致的搜索到所有待查視頻片段，也就是搜索準確度低。 基于幀的視頻檢索，就是將待檢索的參考幀和每視頻中的每一幀進行比較，可以找出所要求的視頻片段。但是，由于視頻中存在大量的幀，比較每一幀是不可能的

3、，因此出現了結構化視頻分析和檢索，將視頻分割成視頻、場景、組、鏡頭、關鍵幀五個層次，依次從高層到低層進行搜索，這樣就提高了搜索速度。但這要用到視頻的結構分析技術，需要進行場景分割，鏡頭分割，計算量比較大，算法復雜，搜索速度低。 基于內容的視頻檢索，首先對視頻進行對象分割，提取并描述視頻對象的特征和內容，存儲于對象數據庫中。然后根據檢索時提供的對象特征，在對象數據庫中進行檢索。它的優(yōu)點是搜全率高，缺點是計算復雜。 作者綜合以上幾種方法，提