基于神經網絡的風電場風速及輸出功率預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、風電具有間歇性和隨機性,隨著風電接入電網的比例越來越大,對電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行和電能質量帶來了嚴峻挑戰(zhàn),風電場短期功率預測是解決該問題的有效途徑之一。本文主要對風電場風速預測和功率預測進行研究,通過對華北某風電場的現(xiàn)場測量數(shù)據和運行數(shù)據進行預處理進而得到其統(tǒng)計規(guī)律,在對風速時間序列混沌特性分析基礎上建立了基于神經網絡的提前六小時風速預測模型,該模型采用帶動量因子的梯度下降算法,有效提高了算法的收斂速度,改善了其易陷入局部極小值的缺點

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