

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和迅速普及,越來(lái)越多的人們通過(guò)上網(wǎng)來(lái)獲取各種信息,每一秒鐘都會(huì)有大量的Web網(wǎng)頁(yè)文件在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布并傳播。如果這些文件經(jīng)常遭受惡意篡改,而且當(dāng)作者也無(wú)法證明其所有權(quán)時(shí),那將會(huì)造成難以想象的后果。因此,作為信息安全的重要部分,數(shù)字水印技術(shù)便應(yīng)運(yùn)而生。
作為傳統(tǒng)加密方法的有效補(bǔ)充手段,數(shù)字水印技術(shù)是一種可以在開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保護(hù)版權(quán)和認(rèn)證來(lái)源及完整性的數(shù)字版權(quán)管理技術(shù)。文本水印是數(shù)字水印研究領(lǐng)域的一個(gè)分支
2、,鑒于文本載體的特殊性,其技術(shù)的發(fā)展相對(duì)于圖像水印等還不是很成熟,但數(shù)字文本版權(quán)管理的迫切性使得它成為一個(gè)極具潛力的研究方向。本文的重點(diǎn)在于研究和探索了針對(duì)Web網(wǎng)頁(yè)文件的脆弱性和魯棒性數(shù)字水印方案,主要的研究?jī)?nèi)容如下:
提出了一種基于散列算法的包括單詞水印和行水印的網(wǎng)頁(yè)脆弱性水印方案,以及一種基于SPCA和RP的脆弱性水印方案,它們均用來(lái)標(biāo)識(shí)Web網(wǎng)頁(yè)的完整性和真實(shí)性,檢測(cè)是否發(fā)生過(guò)篡改。
提出了一種基于H
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Web文本挖掘的SVM網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)研究.pdf
- Web網(wǎng)頁(yè)的時(shí)態(tài)文本索引研究.pdf
- Web網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)的脆弱水印的研究.pdf
- Web文本挖掘技術(shù)在網(wǎng)頁(yè)推薦中的應(yīng)用研究.pdf
- web網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)的脆弱水印的研究(1)
- 基于文本的數(shù)字水印技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)字水印的網(wǎng)頁(yè)篡改檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)頁(yè)水印技術(shù)研究.pdf
- 基于網(wǎng)頁(yè)塊劃分的Web文本分類(lèi)算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于文本內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)過(guò)濾技術(shù)研究.pdf
- 基于Web的文本挖掘技術(shù)的研究.pdf
- 基于近似網(wǎng)頁(yè)聚類(lèi)算法的Web文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于VSM的網(wǎng)頁(yè)文本分類(lèi)技術(shù)研究.pdf
- 基于二值圖像的文本水印技術(shù)研究.pdf
- 基于網(wǎng)頁(yè)分塊的Web信息抽取技術(shù)研究.pdf
- 文本脆弱水印技術(shù)的研究.pdf
- 基于文本的Web圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于web文本挖掘技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于Web的HTML網(wǎng)頁(yè)清洗技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于文本語(yǔ)義水印的數(shù)字簽名技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論