通信系統(tǒng)中的回聲抵消算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、回聲抵消是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中必須解決的問題,本文首先研究了通信系統(tǒng)中存在的兩種回聲抵消:線路回聲抵消(LEC)和聲學(xué)回聲抵消(AEC),介紹了它們產(chǎn)生、發(fā)展的歷史,以及基本原理和需要解決的問題,其次,研究了自適應(yīng)回聲抵消算法最基本也是最主要的LMS(least mean square)算法,LMS算法有一個主要的缺點就是它的收斂行為依賴于輸入信號的功率譜密度,當輸入信號有較大的功率波動時,LMS算法的收斂速度變慢.為了解決這個問題,本文提出

2、了一種引進了遺忘的LMS改進算法.此改進算法對LMS算法中的梯度引入一個遺忘估計,使得濾波器的收斂方向除了當時的梯度方向外,還加入了一個以往的收斂方向合成的一個分量,使得濾波器的在主要沿著梯度方向的基礎(chǔ)上保持了原收斂方向的趨勢的修正,抑制了濾波器的收斂方向過于偏離最快收斂方向,也就是一定程度上改進了LMS算法在本征值分散度廣收斂慢的缺點,從而達到加快收斂速度,同時也增加收斂的穩(wěn)定性的目的.本文對此改進算法和NLMS算法在LEC系統(tǒng)中進行

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