1、隨著我國電子科技水平的不斷提高以及各行各業(yè)對(duì)質(zhì)量的要求愈加嚴(yán)格，在自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，表面貼裝電子元器件和小型金屬元器件表面缺陷自動(dòng)檢測技術(shù)受到了越來越多的重視。由于表面貼裝電子元器件和小型金屬元器件表面存在著不同種類的缺陷，本論文首先對(duì)各種常見的缺陷進(jìn)行了分類，然后本論文分別以最常見的圓形小型金屬元器件和貼片電容為載體設(shè)計(jì)了與其對(duì)應(yīng)的表面缺陷檢測系統(tǒng)，這套系統(tǒng)主要利用當(dāng)下流行的數(shù)字圖像處理技術(shù)，所以在檢測的過程中精確度高，速度快。

2、>　　本系統(tǒng)首先經(jīng)過工業(yè)攝像頭對(duì)元器件進(jìn)行拍照采集，經(jīng)過數(shù)字信號(hào)傳輸?shù)较嚓P(guān)計(jì)算主機(jī)中；由于直接采集的圖片存在噪聲過高、清晰度達(dá)不到檢測要求、圖像中信息過剩等一系列問題，所以在對(duì)圖像處理中，運(yùn)用了圖像濾波，圖像增強(qiáng)，圖像形態(tài)學(xué)處理，圖像分割，邊緣檢測一系列算法技術(shù)使得圖像達(dá)到檢測的相關(guān)條件；在處理的過程中，經(jīng)過多次試驗(yàn)，在不同步驟中選取不同閾值以便得到最佳結(jié)果。同時(shí)，由于本論文選擇的三個(gè)主要特征分別為圖像面積、圖像中區(qū)塊個(gè)數(shù)、圖像邊緣點(diǎn)數(shù)

3、，所以在檢測過程中無需考慮表面貼裝電子元器件和小型金屬元器件在背景中所處的位置，這就使得檢測過程大大簡化，同時(shí)加快了檢測速度、提高了檢測精度，從而用機(jī)器檢測代替人工檢測成為可能。
　　關(guān)于元器件的表面缺陷檢測，本論文首先對(duì)可用于缺陷檢測的圖像處理的各個(gè)基本算法，比如圖像濾波，圖像增強(qiáng)，圖像形態(tài)學(xué)處理，圖像分割等進(jìn)行了研究。針對(duì)不易檢測的劃痕和刀痕，本論文采用了提取圖像邊緣的方法,對(duì)圖像邊緣的點(diǎn)數(shù)進(jìn)行分析。本論文最先采用的算法是基于

4、多尺度小波變換的邊緣檢測算法。該方法采用了多尺度的先進(jìn)思想，利用三個(gè)不同尺度的Gauss濾波器，在單獨(dú)的尺度下分別對(duì)圖像進(jìn)行濾波和梯度處理，然后對(duì)形成的梯度圖進(jìn)行加權(quán)從而得到總的梯度圖。
　　由于基于多尺度小波變換的邊緣檢測算法計(jì)算量非常大，在實(shí)際生產(chǎn)中很難滿足要求，因此又采用了Log邊緣檢測算法，但是Log邊緣檢測算法對(duì)圖像外沿提取不夠精準(zhǔn)，且對(duì)圖像濾波要求較高，所以也不是很合適。于是又提出采用改進(jìn)的自適應(yīng)平滑濾波Canny檢測