1、隨著信息技術在各行業(yè)的不斷發(fā)展,各行業(yè)也逐漸了累積了大量的業(yè)務數據,為了能夠有效地利用這些業(yè)務數據便構建了數據中心。而為了保證進入數據中心的數據在數據質量上符合要求,便出現(xiàn)了各種以處理數據質量問題的數據清洗工具,但是即便如此,由于邏輯問題或者清洗處理過程中關注點不同等各種原因而導致進入數據中心后的數據仍可能有數據質量問題,因此,需要對進入數據中心后的數據在數據質量進行檢測處理。
　　為了分析處理進入數據中心后數據的數據質量,設計了

2、數據中心的數據質量管理工具,包括數據質量模型的研究分析以及對數據質量管理工具的體系結構的分析。在具體實現(xiàn)上,有數據源管理模塊、規(guī)范化管理模塊、數據檢測管理模塊、數據質量屬性分析和可視化模塊。數據源管理模塊用于處理數據中心的異構數據源的信息;規(guī)范化管理模塊包括對規(guī)范化元規(guī)則的分析和實現(xiàn)的管理以及將數據源和相應的規(guī)范化規(guī)則進行關聯(lián)并能夠根據關聯(lián)信息對數據源進行規(guī)范化處理等功能;數據檢測管理模塊包括由數據質量屬性而提出四類數據檢測規(guī)則的實現(xiàn),