1、目前，作為國內第一大油田，大慶油田聚合物驅產油量已經連續(xù)9年超過1000萬噸，占全油田原油年總產量的25％以上，并且在油田整體進入特高含水期的情況下，要完成“4000萬”噸可持續(xù)穩(wěn)產的戰(zhàn)略目標，聚合物驅油在近期將是主要的補產措施。
　　 預測是決策的基礎與前提。一個油田開發(fā)效果評價、開發(fā)規(guī)劃、開發(fā)方案設計與調整等決策管理問題都是以油田動態(tài)指標預測做為重要依據(jù)的。因此，聚驅動態(tài)指標預測就成為目前油田關注的重點問題。
　　

2、本文圍繞聚驅動態(tài)指標預測及其評價研究主要開展以下幾方面的工作：
　　 (1)提出了IFKN網絡新方法進行聚合物區(qū)塊聚類分析。由于FCM算法單個數(shù)據(jù)對所有類中心節(jié)點都存在吸引力，因此使得數(shù)據(jù)對距離它較遠的類中心吸引力也可以得到調整，則所有類中心中不會存在死節(jié)點，提高了該算法的尋優(yōu)概率，在一定程度上降低了陷入局部極值的可能性。但是大慶油田由于地質沉積過程的連續(xù)性使得聚合物驅區(qū)塊間既有區(qū)別又聯(lián)系緊密，用FCM對其進行聚類，必然收斂速度

3、慢。通過引入墨西哥草帽函數(shù)改進FCM聚類方法，從而將專家經驗納入預測過程，在提高計算速度的同時，保證了較高的尋優(yōu)概率。
　　 (2)系統(tǒng)總結了前人對聚合物驅油機理的研究成果，重點針對聚合物溶液粘彈性進行總結和分析，并在明確聚驅機理的前提下，對聚驅實際區(qū)塊的動態(tài)指標變化規(guī)律進行了分析，通過編制簡明的聚合物驅動態(tài)指標經驗圖版，可以方便的進行聚驅指標的初步預測工作。
　　 (3)進行聚驅動態(tài)預測單因素分析。利用油藏數(shù)值模擬方法

4、，通過建立多個概念地質模型，考慮地質因素(包括非均質性、河道砂連通類型和厚度比例)、開發(fā)因素(包括聚合物用量、注入速度、注入濃度、注聚前初含水、井組對應率、井距)和聚合物溶液本身性質(粘度、剪切稀化、吸附、不可及孔隙體積、殘余阻力系數(shù))對于聚驅動態(tài)指標的影響，從而為聚合物驅動態(tài)指標的預測工作奠定良好的基礎。
　　 (4)建立了“聚驅動態(tài)組合預測方法”。在組合預測思想的指導下，針對聚合物驅動態(tài)指標變化快的特點，將聚驅前緣推進方程和

5、經驗回歸方法相結合，既有經驗回歸方法對產液量保持較高的預測精度，又可以利用聚驅前緣推進方程對瞬時變化作出及時響應，預測精度平均提高6％。
　　 (5)提出了“反補油量法”。以往“綜合動態(tài)分析方法”充分考慮了地質因素、開發(fā)歷史因素以及聚驅過程中生產因素對于驅油效果的影響，但是由于對含水率低值期含水率曲線和產液量曲線的預測公式采用線性回歸，因此造成產油量整體5％左右的誤差。本次研究提出“反補產油量”的思想，利用正弦函數(shù)來對含水率低值