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1、本文還做了多元線性回歸、模糊算法、灰色預(yù)測與ANN方法的對比。運用多元線性回歸方法建立了與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的六個回歸模型，并均做了與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法預(yù)報結(jié)果的對比。對于回歸模型只有織機效率和織機車速模型有一定的精度，其余預(yù)報因精度太差都沒有應(yīng)用價值，證實了多元線性回歸方法的局限和不適合性?！ ”菊n題所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型均采用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來實現(xiàn)，該軟件的運算功能強大，作為后臺運算工具，完成核心算法的設(shè)計；采用SQLServer20
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