1、指紋分類作為自動指紋識別系統(tǒng)（AFIS）的一個非常重要的組成部分，一直以來都是國內外研究人員研究的熱點和難點。指紋分類根據(jù)指紋的分類特征將輸入指紋以可靠且穩(wěn)定的方式劃為某一類別，使得只需在指紋數(shù)據(jù)庫的一個相應子集中進行指紋查詢，從而降低了運算復雜度和節(jié)省了檢索時間。因此若能設計一個分類速度快且分類正確率高的指紋分類系統(tǒng)不僅可以極大的提高自動指紋識別系統(tǒng)的使用效率，而且方便了指紋識別過程中的特征數(shù)據(jù)分類存儲和數(shù)據(jù)庫檢索。關于指紋分類的研究

2、，雖然已經(jīng)提出了很多算法，但是仍然存在很多值得研究的問題。對于指紋分類，目前的研究工作大都圍繞著兩個方面展開：一是如何提高傳統(tǒng)的Henry分類模式的正確率，二是提取新的指紋分類特征，開辟新的指紋分類方式。本文對以上兩個研究方向分別進行了深入研究，并分別提出了新的指紋分類方法。
　　本研究主要內容包括：⑴改進了基于方向場標記的指紋參考點檢測方法。當不能僅僅依靠一次方向場標記檢測到參考點時，基于方向場標記的方法通過不斷的改變指紋方向場

3、的量化范圍、重新進行指紋方向場標記來檢測參考點。這種處理方法并不能保證對所有的指紋圖像都能檢測到參考點且比較費時，對于這種情況，本文采取了圖像形態(tài)學處理方法，當一次方向場標記無法檢測到參考點時，本文采用形態(tài)學腐蝕操作對指紋方向場圖像不斷的進行腐蝕再標記處理，直到找到指紋的參考點。實驗結果表明，改進方法比原方法具有更快的參考點檢測速度和參考點檢測率。⑵提出了一種基于指紋局部紋線距離的連續(xù)指紋分類方法。該方法首先根據(jù)指紋的參考點提取指紋的一

4、個局部區(qū)域，然后利用傅里葉變換計算此局部區(qū)域的紋線距離，最后把指紋庫中的指紋按照各自的局部紋線距離進行分類，使得具有相同局部紋線距離的指紋屬于同一個類別。實驗結果表明該方法可以有效的提高指紋的檢索速度。⑶提出了一種基于指紋局部方向特征及ELM分類器的指紋分類方法。該方法首先根據(jù)指紋的參考點提取指紋的一個局部區(qū)域，然后計算這個局部區(qū)域的塊方向場，以每一個塊方向的兩倍方向的正弦值，余弦值作為此圖像塊的特征，把所有的圖像塊特征連接形成整個指紋