1、國內(nèi)電信行業(yè)正在逐漸走向開放和自由化,市場競爭日趨激烈,如何應用先進技術來改進企業(yè)的經(jīng)營管理,提供高質量的服務,從而吸引和留住客戶、擴大市場份額、降低成本、提高收益,已經(jīng)成為電信業(yè)決策者們共同關注的課題.該文首先介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)及其基本概念,然后結合中國移動建設中的商業(yè)智能系統(tǒng)——江蘇移動經(jīng)營分析系統(tǒng)(JSBAS),詳細介紹了該系統(tǒng)的構建以及數(shù)據(jù)倉庫技術、OLAP技術和數(shù)據(jù)挖掘技術在其中的應用.文章重點研究了在電信行業(yè)中運用數(shù)據(jù)挖掘技

2、術處理業(yè)務數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律的一般方法,并以大客戶分析專題為例,給出了一套遵循CRISP-DM方法論的數(shù)據(jù)挖掘應用開發(fā)流程.文章同時分析了現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹和Logistic回歸等數(shù)據(jù)挖掘算法,詳細討論了算法在實踐中的應用、改進和參數(shù)的調整優(yōu)化,并使幾種算法相互協(xié)作以提高模型的性能.最后,對于數(shù)據(jù)挖掘中常見的偏態(tài)數(shù)據(jù),該文給出了使用過采樣技術和錯誤加權技術的處理方法.實踐表明,該數(shù)據(jù)挖掘子系統(tǒng)可以很好的滿足移動公司的需要,并已投入商