1、全文檢索 (Full-Text Retrieval) 是基于內(nèi)容而不僅是外在特征的檢索方式，是信息檢索的發(fā)展。在全文檢索的研究上，取得了不小的進展，有很多成型的理論和工具。關系型數(shù)據(jù)庫對于類似文本這類非結構化的數(shù)據(jù)處理起來沒有優(yōu)勢，因此有必要把全文檢索技術與數(shù)據(jù)庫結合起來，增強數(shù)據(jù)庫對文本的處理能力。 國家信息產(chǎn)業(yè)部的電子信息產(chǎn)業(yè)基金招標項目是本文的一個重要課題背景。數(shù)據(jù)庫的全文檢索要解決體系結構、分詞、索引、存儲以及展現(xiàn)等問

2、題，并且對性能要求比較嚴格。 本文先介紹和分析了全文檢索的關鍵技術，結合 OpenBASE 設計了一個全文檢索架構，增加了文本轉(zhuǎn)換、分類器和向量構造器。基于詞典的分詞方法具有快速、易于實現(xiàn)的特點，本文采用的正是基于詞典的并且根據(jù)編碼特性設計的一種新的分詞算法，同時結合了基于規(guī)則的消歧、未登錄詞識別算法，提高分詞的準確率。在 OpenBASE 數(shù)據(jù)庫中增加了對全文檢索操作的語句，并實現(xiàn)了全文索引的重建和增量更新兩種索引更新方式。