1、壓力容器被廣泛應(yīng)用于石油化工等領(lǐng)域，具有爆炸危險(xiǎn)性，一旦發(fā)生事故，其后果無(wú)法估量。為解決壓力容器有線聲發(fā)射檢測(cè)存在的實(shí)際困難，并實(shí)現(xiàn)其長(zhǎng)期的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)，本文在現(xiàn)有聲發(fā)射采集卡的基礎(chǔ)上，研制了一款無(wú)線聲發(fā)射儀，其主要工作包括：硬件電路、Wi-Fi無(wú)線傳輸、GPS時(shí)鐘同步、CF卡存儲(chǔ)等模塊的開(kāi)發(fā)，并首次實(shí)現(xiàn)了聲發(fā)射信號(hào)波形與參數(shù)的采集與無(wú)線傳輸、聲發(fā)射源的無(wú)線定位等功能。
　　由于在線運(yùn)行的壓力容器在多數(shù)情況下無(wú)法對(duì)聲發(fā)射方法檢出的

2、疑似缺陷進(jìn)行復(fù)驗(yàn)，因此聲發(fā)射信號(hào)源的識(shí)別及其判斷就顯得尤為必要。為此，本文提出了：基于小波包分解與重構(gòu)后時(shí)域波形特征參數(shù)、基于小波包分解的各頻帶相對(duì)能量比例、基于FFT的各頻帶峰值、基于FFT的各頻帶均值等四類新特征參數(shù)的提取方案，用以表述聲發(fā)射源的特征。經(jīng)比較，可以得出以下結(jié)論：（1）新提取的四類特征參數(shù)，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別效果在各類情況下（無(wú)噪聲、輕噪聲、強(qiáng)噪聲）均優(yōu)于傳統(tǒng)的特征參數(shù)法。（2）噪聲干擾越嚴(yán)重，新特征參數(shù)的識(shí)別優(yōu)勢(shì)越明

3、顯，且以最后兩種方案的準(zhǔn)確率最高。（3）在強(qiáng)噪聲干擾下，各類特征參數(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率均嚴(yán)重下降，最高不超過(guò)65％。
　　為提高數(shù)據(jù)無(wú)線傳輸效率、提高信號(hào)無(wú)線監(jiān)測(cè)與識(shí)別的準(zhǔn)確率，本文對(duì)包括傳統(tǒng)特征參數(shù)在內(nèi)的上述五類（共35組）參數(shù)進(jìn)行壓縮與降維處理，得到的前四組最具代表性的篩選結(jié)果分別是：（1）FFT頻帶能量峰值（150-200 kHz）、（2）小波包各頻帶能量比例（125-156.25 kHz）、（3）FFT頻帶能量均值（150-200