1、認知無線電(Cognitive Radio,CR)是一種革命性智能頻譜共享技術,可顯著提高頻譜使用率。認知無線電系統(tǒng)遵循這樣的機制,認知用戶通過檢測主用戶是否在使用授權頻段來決定是否占有使用該頻段。由此可見,頻譜檢測技術是認知無線電系統(tǒng)的首要技術,檢測結果的準確性會直接影響主用戶的通信質量和空閑頻譜的利用率。
　　 現(xiàn)在的頻譜檢測技術中,單節(jié)點檢測結果取決于認知用戶和主用戶之間的信道狀況,檢測結果不夠可靠。協(xié)同頻譜檢測算法綜合分

2、布在服務區(qū)域的各個單節(jié)點的檢測結果,可以消除個別“壞點”的影響,提高檢測的可靠性。進行數(shù)據(jù)融合時,由于每個單節(jié)點的可靠性計算或估計都需要增加額外的時間,導致算法開銷比較大,可能會無法滿足實際認知無線電檢測系統(tǒng)對主用戶檢測時間的要求,尤其是在獨立的單用戶檢測結果的可靠性經常變化的情況下。這些系統(tǒng)包括認知用戶移動或主用戶可能會出現(xiàn)在任意位置的認知無線電系統(tǒng)。
　　 本文提出基于一種似然比判決的協(xié)同頻譜檢測算法用于多用戶認知無線電系統(tǒng)

3、的主用戶檢測。該算法特別考慮了主用戶和多個認知用戶之間不同的信道衰落和路徑衰減,并根據(jù)最優(yōu)的似然比判決法則組建數(shù)學模型,保證了檢測算法的高度精確性。隨后,本文對相關參數(shù)進行了合理的簡化,降低了算法的復雜性。實驗表明,這種算法擁有非常高的檢測精度,復雜度也不高,能夠更加有效的服務于實際的認知無線電系統(tǒng)。
　　 在研究頻譜檢測技術之后,本文還對如何將這些檢測出來的頻譜加以合理利用的技術——頻譜分配技術進行了研究。本文提出一種基于遺傳

4、算法的頻譜分配策略,能夠實現(xiàn)快速的最大效益分配。
　　 本課題屬于基礎理論研究,旨在針對現(xiàn)有認知無線電頻譜檢測和頻譜分配技術存在的不足,即現(xiàn)有的頻譜檢測算法精度不夠高、速度不夠快的缺陷,提出一種考慮路徑衰減和信道衰落影響的似然比判決模型,并針對頻譜檢測出的空閑頻譜,提出一種基于遺傳算法的頻譜分配策略,能夠實現(xiàn)效益最大的頻譜分配。
　　 總結本文的工作主要有以下幾個方面:
　　 1.歸納總結了認知無線電系統(tǒng)頻譜檢測