1、舊電影視頻資料是人類寶貴的物質遺產,然而諸多原因使得大部分現(xiàn)存舊視頻資料都存在著不同程度的破損,目前亟須修復的舊電影視頻數(shù)量非常多,且完成一部破損舊視頻的修復工作是一向極其費時、費力且工作量巨大的工程。為了提高修復效率,需要對破損的舊視頻資料依據(jù)破損情況進行分類,篩選出真正需要修復且有必要修復的那部分破損視頻。本文工作的主要內容是研究快速檢測視頻破損的方法,并根據(jù)破損情況,篩選出需要且能夠修復完整的那部分破損視頻,為接下來展開的修復工作

2、做準備。舊電影視頻中常見的破損主要有斑點、劃痕和閃爍三種,本文的主要研究內容如下:
　　 (1)介紹了斑點破損的特性和數(shù)學模型,總結概括了視頻修復過程中常用的幾種斑點檢測算法,之后根據(jù)斑點噪聲本身時間不連續(xù)性和空間灰度一致性的本質特點,改進了直觀法斑點檢測算法,設計了基于區(qū)域的斑點檢測算法。試驗結果表明,該算法能夠快速檢測到符合一定面積大小的斑點區(qū)域,避免采用復雜的運動估計算法逐像素檢測斑點,符合本文對實時性的要求。
　　

3、 (2)研究了劃痕破損的特點、形成原因和經(jīng)典數(shù)學模型表述,分析了幾種經(jīng)典劃痕檢測算法。在此基礎上,提出了基于垂直方向灰度值投影的劃痕檢測算法,并根據(jù)劃痕垂直方向上灰度值不一致性和自然物體灰度一致性對劃痕和類似劃痕自然物體進行了區(qū)分。實驗結果表明,該算法能夠快速檢測到視頻中出現(xiàn)的長度較長的垂直劃痕破損,并且能夠很好的區(qū)分出真正劃痕和自然物體。
　　 (3)研究了舊電影閃爍現(xiàn)象、形成原因及描述閃爍的數(shù)學模型。針對持續(xù)一段時間內的視