1、在軍事偵察中，由于地面?zhèn)刹炀哂性趶?fù)雜的地形地貌下隱蔽偽裝進(jìn)行不間斷的自動偵察與監(jiān)視的功能，擴(kuò)大了信息探測的時空范圍，發(fā)達(dá)國家都十分重視它的研究與應(yīng)用。近年發(fā)展的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有體積小、隨機(jī)分布的特點，非常適合應(yīng)用于地面敵情偵察，兵力、裝備和物資監(jiān)控等用途中，監(jiān)控車輛及其檢測識別就是其中的重要應(yīng)用之一。車輛行駛過程中會產(chǎn)生強(qiáng)烈的聲音和震動信號，可以利用聲音和震動傳感器來監(jiān)控車輛，因此目前國內(nèi)外的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)中通常都含有這兩種傳

2、感器。出于監(jiān)控軍事車輛的需要，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)通常部署在自然環(huán)境較為惡劣的邊遠(yuǎn)地區(qū)，受到自然條件的影響，傳感器節(jié)點檢測到的車輛信號中會含有大量的干擾噪聲，如何從這些含噪信號中提取出有用的車輛信號并對其做出準(zhǔn)確的檢測識別，是非常具有挑戰(zhàn)性的課題。
　　 本文以無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控車輛為背景，利用車輛行駛時產(chǎn)生的聲音和震動信號，對監(jiān)測區(qū)域出現(xiàn)的車輛目標(biāo)進(jìn)行檢測識別，包含以下幾個部分：檢測是否出現(xiàn)目標(biāo)信號、對目標(biāo)信號進(jìn)行預(yù)處理、提取信號特

3、征、將提取的特征送入分類器進(jìn)行分類，并對多個節(jié)點同時對同一目標(biāo)做出的決策做全局融合。
　　 為滿足無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中車輛聲震信號檢測的特殊需求，本文結(jié)合時域的能量檢測法和頻域的選擇最大功率檢測法，在恒虛警率檢測的基礎(chǔ)上，提出了一種基于恒虛警率和頻譜分布的雙門限檢測算法，該算法能在受到嚴(yán)重噪聲污染的信號中準(zhǔn)確的提取出車輛聲震信號。接著對檢測出來的車輛信號采用小波包方法去噪并進(jìn)行降采樣，完成對信號的預(yù)處理。
　　 對經(jīng)過預(yù)處理

4、的信號，本文分別采用基于FFT的特征提取方法和基于小波包分析的特征提取方法提取目標(biāo)信號特征，并將提取出的特征分別送入最近鄰分類器和支持向量機(jī)中進(jìn)行分類，得到單節(jié)點的識別結(jié)果。用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測目標(biāo)時，會在監(jiān)測區(qū)域部署大量傳感器節(jié)點，因此當(dāng)目標(biāo)出現(xiàn)時會有多個節(jié)點同時檢測到目標(biāo)并做出各自的識別結(jié)果。利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的這個特點，本文提出了一種基于能量的多節(jié)點全局決策融合算法，對多個節(jié)點做出的決策進(jìn)行全局融合，得到網(wǎng)絡(luò)對目標(biāo)的最終識別結(jié)果。