1、在中華5000年的歷史長(zhǎng)河中，漢字作為記憶的載體，對(duì)中華文明的發(fā)展一直起著不可替代的重要作用。現(xiàn)如今隨著科技的高速發(fā)展，特別是人們對(duì)文字信息化的迫切需求，脫機(jī)手寫(xiě)漢字的識(shí)別一直作為識(shí)別領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向，各領(lǐng)域與之相關(guān)的專家都對(duì)其做了大量的研究，提出了很多有建設(shè)性的意見(jiàn)及算法，并在實(shí)際應(yīng)用中取得了很多可喜的成果。
　　 特征提取作為識(shí)別過(guò)程中極其重要的一步更是得到了很多學(xué)者的重視，因?yàn)樘卣鞯倪x取、提取算法的好壞都會(huì)直接影響到

2、識(shí)別的效率及結(jié)果。但是由于脫機(jī)手寫(xiě)漢字具有字量大、書(shū)寫(xiě)風(fēng)格眾多、隨意性較大和結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)，且脫機(jī)漢字又缺少筆畫(huà)位置、筆順等信息，所以想要提取穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)特征一直是研究人員追求的目標(biāo)。
　　 本文研究了脫機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別過(guò)程的各要點(diǎn)，重點(diǎn)分析了現(xiàn)有的各種筆畫(huà)（橫豎撇捺）提取技術(shù)，并在總結(jié)以往各筆畫(huà)提取算法的的基礎(chǔ)上提出了一種基于角度自適應(yīng)窗口檢測(cè)的筆畫(huà)提取算法。本算法首先根據(jù)漢字平均筆畫(huà)寬度設(shè)置一個(gè)矩形窗口，利用此窗口內(nèi)筆畫(huà)像素點(diǎn)的