1、在電力市場Pool模式下，自調(diào)度是指發(fā)電商為了追求其利潤的最大化，制定機組發(fā)電計劃，然后將發(fā)電計劃報系統(tǒng)控制中心，系統(tǒng)控制中心根據(jù)電網(wǎng)的約束情況調(diào)整發(fā)電計劃，制定調(diào)度計劃。自調(diào)度的實行，為發(fā)電商在Pool模式下制定機組發(fā)電計劃提供了一定的自由權(quán)。隨著電力市場改革的不斷深入，市場交易的不斷增加，新的環(huán)境要求給發(fā)電商越來越多的自主權(quán)。我國雖然還未對發(fā)電商實施自調(diào)度，但是在電力市場不斷改革的背景下，發(fā)電商要求自主權(quán)的趨勢日益明顯，因此，發(fā)電商

2、的自調(diào)度研究越來越有重要的意義。
　　 發(fā)電商自調(diào)度數(shù)學模型為含有一定參數(shù)的優(yōu)化問題。該優(yōu)化模型中的參數(shù)(如：節(jié)點邊際電價，負荷等)具有不確定性的特點，且隨著系統(tǒng)規(guī)模的增大，優(yōu)化問題的等式和不等式約束增多，這將使得自調(diào)度問題求解變的困難。因此，如何運用數(shù)學上的新理論和方法，對這類不確定性的優(yōu)化問題設(shè)計高效的計算方法，具有一定的應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義。
　　 不確定性自調(diào)度問題中，參數(shù)的處理是關(guān)鍵問題之一。傳統(tǒng)的方法是用隨機優(yōu)

3、化的概率方法?？紤]到概率方法需要對參數(shù)的分布進行預(yù)測，而預(yù)測本身是電力市場運營中不易處理的問題。因此，與傳統(tǒng)的處理方法不同，本文利用魯棒優(yōu)化方法，在分別考慮節(jié)點邊際電價和異步風輪機出力的不確定性兩種情況下，建立基于魯棒優(yōu)化的自調(diào)度模型和模型的計算。本文的主要工作如下：
　　 自調(diào)度計劃中考慮邊際電價(LMPs)的不確定性。利用魯棒優(yōu)化理論和方法，對‘盒式'不確定集合下的LMPs不確定性問題建立了自調(diào)度計劃模型，該模型為復(fù)雜的ma

4、x-min優(yōu)化問題。為了簡化模型，運用優(yōu)化對偶理論將模型化簡為常規(guī)的非線性優(yōu)化問題，從而可用傳統(tǒng)的非線性優(yōu)化方法求解。為了測試模型的有效性，調(diào)用MATLAB中提供的Quadprog二次規(guī)劃方法，在IEEE-30節(jié)點的系統(tǒng)中，通過計算，結(jié)果表明了該模型和計算方法的可行性和有效性。與傳統(tǒng)的方法比較，該方法的特點是無需預(yù)測參數(shù)的分布情況，且計算可保證系統(tǒng)的安全運行。
　　 隨著風力發(fā)電的發(fā)展，含風電機組自調(diào)度問題的研究具有更高的實際應(yīng)