1、合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)作為一種高分辨率成像雷達，正向多頻段、多極化，超高分辨率以及多種工作模式方向發(fā)展，SAR原始數(shù)據(jù)量隨之急劇增加，帶來的是數(shù)據(jù)的傳輸和存儲難題。對 SAR原始數(shù)據(jù)進行有效壓縮，是解決這一難題的一種有效方法。本文的工作就是對一種新的SAR原始數(shù)據(jù)壓縮算法-基于壓縮感知理論的SAR原始回波數(shù)據(jù)壓縮算法進行研究。
　　本論文首先分析了 SAR原始回波數(shù)據(jù)的特點，包括統(tǒng)

2、計特性，頻譜特性，相關特性，介紹了量化編碼基本知識，回顧了兩種經(jīng)典的SAR原始回波數(shù)據(jù)壓縮方法——分塊自適應量化編碼算法和將小波變換和分塊自適應量化編碼（BAQ）結合在一起的基于小波變換SAR原始回波數(shù)據(jù)壓縮算法，利用兩種方法對SAR原始回波進行壓縮，給出了詳細方案并對實驗結果作出了評價。
　　接著重點介紹了最新的壓縮感知理論，通過分析給出了 SAR信號的稀疏表示形式，以及壓縮感知理論運用于SAR原始回波數(shù)據(jù)的適用條件。在研究將壓