1、靜脈識別是最近幾年才開始發(fā)展的一種生物識別技術，它是利用每個人的手背血管分布不同這一特性進行身份認證的。與現(xiàn)在人們所熟知的指紋識別技術相比，具有更安全，非接觸性等優(yōu)點。 本文在收集和分析近年來國內外有關生物識別技術研究成果的基礎上，對靜脈識別系統(tǒng)的關鍵技術進行了研究。主要工作有以下幾個方面：(1)靜脈圖像預處理。其目的是去除原始圖像中的各種噪聲，增加圖像的清晰度，提取靜脈的骨架結構，將圖像變成只有單象素寬的點線圖，以便于下一步的

2、細節(jié)特征提取。具體包括靜脈圖像增強、二值化、濾波去噪、細化等幾個部分。在靜脈圖像增強方面提出了頻域增強后中值濾波、CLAHE(對比度受限的局部直方圖均衡)和top-hat變換(頂帽變換)相結合的方法的手背靜脈圖像增強算法。實驗結果表明，經過該算法處理后得到的圖像得到顯著增強，能夠較好的反映靜脈紋理。(2)靜脈圖像的特征提取。其目的是從預處理得到的靜脈圖像中，提取靜脈的特征，包括圖像的特征矩、所有端節(jié)點和分支點及其拓撲關系。文中用7個不變