1、隨著汽車數(shù)量的日益增多，城市的交通狀況、停車場(chǎng)的管理等不可避免受到人們重視。車輛牌照作為汽車的重要特征之一，它的識(shí)別不可避免的成為智能交通系統(tǒng)的核心，起著舉足輕重的作用。 本文對(duì)車牌識(shí)別的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，并對(duì)各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)。主要研究工作如下： （1）車輛定位。車輛定位主要有兩個(gè)方面的原因：一個(gè)是可以縮小車牌識(shí)別的范圍，另一個(gè)可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景監(jiān)控。本文做了基于序列圖像的運(yùn)動(dòng)車輛定位和基于深度信

2、息的車輛定位?；谏疃刃畔⒌能囕v定位利用了深度圖的特性。由于采用了多種探測(cè)手段，有效的恢復(fù)了場(chǎng)景的空間和顏色信息。根據(jù)場(chǎng)景的深度信息，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)與背景的分離，從而消除了背景對(duì)前景目標(biāo)的干擾。對(duì)兩種方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較，基于深度信息的運(yùn)動(dòng)車輛定位提高了前景目標(biāo)的檢測(cè)速度和背景的更新速度，并且前景目標(biāo)檢測(cè)有不受陰影、光照變化的影響等特點(diǎn)。 （2）車牌定位。車牌定位是車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，如果不能在圖像中正確找到車牌的位置，車牌號(hào)