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1、本文對電站輔機、輔機系統(tǒng)以及相應的管網(wǎng)系統(tǒng)的性能進行了全面的分析研究,結(jié)合動態(tài)規(guī)劃、Agent人工智能等技術(shù)來實施電站輔機、輔機系統(tǒng)以及相應的管網(wǎng)系統(tǒng)的性能優(yōu)化,以達到降低廠用電率的目的。主要內(nèi)容為: 首先,在電站主要輔機及輔機系統(tǒng)的標準性能試驗的基礎(chǔ)上,對各性能數(shù)據(jù)的測量方法、測點布置等進行了研究;結(jié)合在線實時的性能數(shù)據(jù)測量遇到的問題展開討論,提出符合生產(chǎn)需要的在線性能測試方式和采用靜壓差來測量大流量的方法;同時還對性能模型進
2、行了簡化,給出符合電站在線性能優(yōu)化的性能模型。 接著對電站輔機及輔機系統(tǒng)的運行性能和穩(wěn)定性進行了分析。針對電站輔機及輔機系統(tǒng)的運行特點,提出合理輔機及輔機系統(tǒng)穩(wěn)定性判斷方法;同時對電站輔機及輔機系統(tǒng)的調(diào)節(jié)方法進行了全面的比較,為發(fā)電廠輔機及輔機系統(tǒng)的設(shè)計、運行提供依據(jù)。 其次,對電站的主要廠用電能耗對象——泵與風機進行性能優(yōu)化,包括單一對象和聯(lián)合運行對象。運用動態(tài)規(guī)劃方法并建立相應的數(shù)學模型,分別對轉(zhuǎn)速變化、進口導流器葉
3、片角度變化和葉輪葉片角度變化的泵與風機進行性能優(yōu)化。同時,通過對人工智能技術(shù)Agent及多Agent(MAS)系統(tǒng)的研究,應用Agent的優(yōu)點,從總體上對輔機及輔機系統(tǒng)性能實施優(yōu)化。 由于管網(wǎng)系統(tǒng)及相應的管道部件對輔機的性能影響很大,本論文通過試驗研究、現(xiàn)場測量及理論計算等手段,對風機的進氣箱、軸流風機出口整流體、煙囪水平煙道、管道三通、彎頭、進口和出口型式等分別進行了結(jié)構(gòu)調(diào)整或者改進,提高管網(wǎng)性能,達到全面優(yōu)化電站輔機及輔機系
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