1、軟件回歸測試是軟件測試研究領域的熱門課題,也是整個軟件測試過程中的工作核心。當源程序發(fā)生修改后,采用重測部分的回歸測試策略可大幅減少回歸測試用例數(shù)量,進而有效降低回歸測試時間與成本,其中僅選擇跟源代碼變化相關的測試用例(即那些受源代碼變化影響的測試用例)進行回歸測試一直是軟件測試領域的一個共識,由此如何選擇出那些受變化影響的測試用例最小集成為軟件研究領域的一個難點。
　　 本文采用以下方案來提高大型軟件回歸測試效率,盡量減小回歸

2、測試用例集:首先對單純的程序切片(以程序語句為基本單元進行的切片)進行改進,將其應用于軟件方法層上,以方法為基本單元進行切片,提出了方法切片算法,這是一種粗粒度的程序切片方法,不過分考慮程序語句細節(jié),只考慮軟件方法與方法之間的調用關系。這樣既可以快速確定待回歸測試用例集,也使得算法本身不會過于復雜以至于不能應用在大型軟件回歸測試中,利用方法切片算法可以得到回歸測試用例最小集的一個粗略近似解;然后提出了一種新的測試用例約簡技術對得到的回歸

3、測試用例粗略集進一步約簡,從中再剔除一些跟變化不相關的測試用例,得到最終的待回歸測試用例集。本文實現(xiàn)了方法切片算法:MethodSlice與新的測試用例約簡算法G-GRE,并提出了綜合利用MethodSlice及G-GkE算法的軟件回歸測試過程模型。
　　 實驗結果表明,通過以上方案,可以得到一個回歸測試用例集,利用此用例集進行回歸測試,可以達到重新回歸全部測試用例的效果,而其數(shù)量往往遠少于全部測試用例,一定程度上提高了回歸測試