1、碩士學(xué)位論文基于情景框架和依存樹的突發(fā)事件相似度計(jì)算TheSimilarityCalculationOfEmergencyBasedOnScenariosFrameAndDependencyTree作者姓名：王互題學(xué)科、專業(yè)：籃!曼笪堡皇電王亟釜學(xué)號(hào)：21011130完成日期：2012—4—8大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要伴隨著人類文明的發(fā)展與社會(huì)的進(jìn)步，人類的物質(zhì)精神文

2、明得到極大發(fā)展和進(jìn)步，同時(shí)，各種突發(fā)的自然或者公共事件也頻頻發(fā)生，給社會(huì)帶來了極大的損失，如何有效及時(shí)的采取措施應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的發(fā)生是當(dāng)前政府工作的重點(diǎn)。從突發(fā)事件的歷史案例中進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析，可以輔助決策者獲取歷史經(jīng)驗(yàn)，做出正常決策。由于突發(fā)事件歷史案例多以文本形式存在，如何從文本案例庫(kù)中查找與當(dāng)期災(zāi)害相似的歷史災(zāi)害案例以輔助決策者決策是亟待解決的一個(gè)問題，因此需要對(duì)突發(fā)事件文本的相似度計(jì)算進(jìn)行研究。文本相似度計(jì)算已經(jīng)有了較為成熟的發(fā)展，

3、國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者都對(duì)文本相似度計(jì)算進(jìn)行了研究。如，國(guó)外GerardSlaton和McGill提出了VSM，即向量空間模型，將文本表示為若干詞組成的向量，詞條以特征項(xiàng)的權(quán)重表示，從而將文本轉(zhuǎn)化為一個(gè)D維向量空問，然后計(jì)算向量間的相似度來衡量文本的相似度；Hirschberg提出了基于LCS的文本相似度計(jì)算方法。國(guó)內(nèi)，晉耀紅提出了基于語境框架的文本相似度計(jì)算方法，將文本抽象為領(lǐng)域、情景和背景三個(gè)層次來進(jìn)行相似度計(jì)算；金博等提出基于語義理解的文

4、本相似度計(jì)算方法。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)文本的相似度有較深入研究，但多是針對(duì)普通文本，基于文本的詞語序列、關(guān)鍵詞頻率或者文本的語義結(jié)構(gòu)的進(jìn)行相似度計(jì)算的。與普通文本相比，突發(fā)事件文本側(cè)重衡量的不是文本的語法語義主題的相似程度，而是事件的狀態(tài)屬性、起因、經(jīng)過、影響、應(yīng)急決策等要素的相似程度。本文結(jié)合突發(fā)事件特點(diǎn)，提出基于情景框架和依存模式的突發(fā)事件相似度計(jì)算方法，該方法的主要思想是：用情景框架的相似度來衡量文本的相似度。本文將突發(fā)事件情景框架模型E