1、配料作為氧化鋁生產的第一道工序，配制生料漿指標的好壞直接關系到熟料質量的高低，“配料是基礎，燒結是關鍵”的思想已是廣大科技人員的共識?；谝?guī)則的專家系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)手工計算配比方法，提高了計算速度和配比精度。但專家系統(tǒng)的知識“瓶頸”問題使得系統(tǒng)擴展性差，不能適應生產工序變化。 專家系統(tǒng)是基于規(guī)則的系統(tǒng)，規(guī)則的修改、更新和學習非常困難，從而導致調整生產工序和增添新設備后，原有專家系統(tǒng)不能正常使用，需要進行二次開發(fā)，增加了系統(tǒng)的成本，

2、影響了企業(yè)的正常生產。本文基于氧化鋁生料漿配料長期積累的配料知識，引入了基于案例推理技術，研究了適用于生料漿配料生產特點的基于案例推理的生料漿配料優(yōu)化系統(tǒng)。 論文首先詳細討論了案例表示的內容與原則，以給定質量指標和原料成分為條件屬性，下料配比為決策屬性，設計了基于框架的配料知識表示，研究了配料案例的組織方法及其案例庫的維護算法，設計了配料系統(tǒng)案例庫。其次針對案例的表示特點和組織原則，構造了合成相似性度量函數，分析了現有特征屬性權

3、值確定方法客觀性差、算法復雜、實現困難等問題，提出了一種基于覆蓋度的案例特征屬性權值確定方法，根據不同屬性對案例平均覆蓋度的影響，自動為案例的特征屬性確定權值，提高了系統(tǒng)案例檢索精度。然后，以適應生料漿配料工藝變化為目的，設計了調整參數與步長自由選取的案例調整模式，將機理模型預測質量指標與給定質量指標差值作為案例調整輸入，提出了基于模型的案例調整策略，將機理模型設計為CBR系統(tǒng)的實時案例評價模型，并與專家系統(tǒng)進行仿真比較，結果表明該系統(tǒng)