1、隨著計算機和通信技術、寬帶網絡技術、音視頻壓縮技術以及計算機硬件技術的發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)的存儲和傳輸不再是一件困難的事情。數(shù)字視頻也越來越廣泛地融入于人們的生活空間中。然而如何有效地對這些視頻數(shù)據(jù)進行組織、表達、存儲和管理，以及如何對其進行快速檢索與瀏覽等已成為視頻領域內急待解決的重大課題。由于視頻數(shù)據(jù)自身內容的豐富性和多樣性、結構的復雜性以及具有時空多維結構性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理與檢索方案不能夠很好地從巨大的視頻數(shù)據(jù)源中找到所需要的信息，于是

2、基于內容的視頻檢索系統(tǒng)(CBVR)便應運而生。AVS標準是《信息技術先進音視頻編碼》系列標準的簡稱，AVS標準包括系統(tǒng)、視頻、音頻、數(shù)字版權管理等四個主要技術標準和一致性測試等支撐標準。AVS是我國具備自主知識產權的第二代信源編碼標準。它是其后數(shù)字信息傳輸、存儲、播放等環(huán)節(jié)的前提，因此是數(shù)字音視頻產業(yè)的共性基礎標準。2006年AVS視頻部分(AVS-P2)正式成為國家標準后，涌現(xiàn)了大量的優(yōu)秀技術提案，并成功地制定了面向高清晰度數(shù)字電視廣

3、播、流媒體傳輸、移動多媒體通信等應用的視頻編碼標準，此外在系統(tǒng)規(guī)范、音頻編碼、數(shù)字版權保護等各方面也已取得一定的成果，已經初步形成具有自主專利知識產權的標準體系。 本文以AVS視頻為研究對象，基于內容的視頻檢索為出發(fā)點，提出了一種基于內容的AVS視頻檢索模型。由于在目前的圖象視頻數(shù)據(jù)庫中，基本上以彩色圖片為主，所以在基于AVS內容的視頻檢索技術中，使用顏色特征作為視頻關鍵幀提取的依據(jù)。并以該模型為基礎，研究了關鍵幀提取技術和視頻