應用人工神經網絡預測有色金屬海水腐蝕的長期行為.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文在國家海水腐蝕試驗網站多年累計的有色金屬實海暴露腐蝕數(shù)據(jù)的基礎上,應用包括人工神經網絡在內的多種數(shù)學方法對各種銅合金、鋁合金、鈦合金在全浸、潮差、飛濺等區(qū)域的腐蝕數(shù)據(jù)進行了分析總結,深入探討了各種數(shù)學處理方法的優(yōu)勢,并將推算結果同實驗結果進行對比,經過相互比較誤差,最終總結出了各種合金最適合的數(shù)學處理方法,總的來說各種傳統(tǒng)的函數(shù)回歸方法,往往只能對部分規(guī)律性強的金屬材料在海洋中的長期腐蝕行為做出較為準確的預測.而存在異常數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組

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