1、人體的姿態(tài)描述技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的人體行為分析的關(guān)鍵技術(shù)。姿態(tài)描述技術(shù)研究的核心是描述單一動(dòng)作姿態(tài)以及單一動(dòng)作姿態(tài)之間的組合關(guān)系。它的應(yīng)用涉及到了行為識(shí)別、人工智能、人機(jī)交互等多個(gè)領(lǐng)域，姿態(tài)描述的準(zhǔn)確性和高效性在后續(xù)的分析中起著重要作用。姿態(tài)描述的準(zhǔn)確性和高效性也要求越來(lái)越高。姿態(tài)描述研究可以分為目標(biāo)分割、特征提取與重組、模型抽象三個(gè)部分。
　　 本文開(kāi)展基于骨架和HMM的姿態(tài)描述方法研究，選題具有重要學(xué)術(shù)意義和應(yīng)用前景，主要

2、工作和特色如下:
　　 1、將姿態(tài)描述分為原子體態(tài)和原子體態(tài)的組合規(guī)則兩個(gè)部分。從單幀視頻提取描述動(dòng)作的最小單元構(gòu)成原子體態(tài)，通過(guò)動(dòng)作模型訓(xùn)練描述和定義原子體態(tài)之間的組合規(guī)則。
　　 2、通過(guò)動(dòng)作單幀圖形的人體星形骨架提取來(lái)描述原子體態(tài)，骨架信息在某種程度能夠模擬人體的結(jié)構(gòu)信息。對(duì)動(dòng)作的最小單元，提取骨架信息，并編號(hào)形成描述動(dòng)作的骨架信息庫(kù)。這可以后續(xù)的動(dòng)作訓(xùn)練和動(dòng)作庫(kù)更新。
　　 3、在星型骨架提取的過(guò)程中，對(duì)

3、單視情況下碰到的遮擋和重疊，使用補(bǔ)點(diǎn)和補(bǔ)零的方法矯正。雖然在原子體態(tài)描述上存在誤差，但是對(duì)動(dòng)作序列的編碼可以通過(guò)骨架信息庫(kù)來(lái)填補(bǔ)。
　　 4、使用隱馬爾科夫模型對(duì)原子體態(tài)的組合規(guī)則描述?；诮⒌墓羌苄畔?kù)，對(duì)動(dòng)作集中的姿態(tài)，通過(guò)提取骨架信息和骨架信息的分類(lèi)，將動(dòng)作轉(zhuǎn)化為編碼的形式，然后使用HMM訓(xùn)練動(dòng)作模型參數(shù)，形成動(dòng)作模型庫(kù)HMM參數(shù)版;對(duì)于待分類(lèi)的動(dòng)作，同樣通過(guò)提取骨架信息、骨架信息分類(lèi)，完成待分類(lèi)動(dòng)作序列的編碼過(guò)程，通過(guò)