1、目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)垃圾郵件過(guò)濾技術(shù)的研究主要集中于對(duì)郵件文本信息的關(guān)鍵詞過(guò)濾。通過(guò)設(shè)置過(guò)濾器、黑名單等方式過(guò)濾垃圾郵件，這些方法對(duì)于垃圾郵件的過(guò)濾發(fā)揮了一定作用，但缺乏智能性和自適應(yīng)性。 本文針對(duì)電子郵件的特點(diǎn)，通過(guò)分析傳統(tǒng)郵件過(guò)濾技術(shù)的不足之處，在對(duì)大量垃圾郵件信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，提出了模塊化的基于SMTP郵件防火墻系統(tǒng)方案，并對(duì)該方案進(jìn)行了詳細(xì)分析設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)測(cè)試。該郵件防火墻系統(tǒng)包括郵件過(guò)濾、SMTP代理服務(wù)、協(xié)調(diào)系統(tǒng)等六

2、個(gè)功能模塊，每個(gè)模塊之間相互協(xié)調(diào)，形成了一個(gè)完整的郵件防火墻系統(tǒng)。 郵件過(guò)濾模塊是該防火墻系統(tǒng)方案的重要組成部分。作者通過(guò)分析研究垃圾郵件關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)概率分布，提出了基于貝葉斯概率模型的郵件過(guò)濾算法，并對(duì)該算法的合理性和復(fù)雜度進(jìn)行了分析。將此算法應(yīng)用到郵件防火墻系統(tǒng)中，使整個(gè)系統(tǒng)可根據(jù)用戶的需求建立起不同類型的過(guò)濾器，從而根據(jù)郵件關(guān)鍵詞概率分布推斷出收到的郵件是垃圾郵件的概率，由此判斷是否為垃圾郵件。垃圾郵件關(guān)鍵詞貝葉斯統(tǒng)計(jì)分布