雷達數(shù)據(jù)關聯(lián)及融合算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在現(xiàn)代電子信息戰(zhàn)中,雷達起著非常重要的作用。雷達接收到的數(shù)據(jù)要通過數(shù)據(jù)處理,達到最大限度地提取目標狀態(tài)信息,以便對控制區(qū)域內(nèi)目標的運動軌跡進行估計,并給出它們在下一時刻的位置推移,實現(xiàn)對目標高精度實時跟蹤的目的。
   數(shù)據(jù)融合能將某一雷達平臺對目標的測量數(shù)據(jù)與其他雷達平臺所提供的情報智能地、自動地進行綜合,以獲得任何單一雷達所無法獲得的裨益。數(shù)據(jù)融合在現(xiàn)代防御性作戰(zhàn)中具有舉足輕重的作用,融合中心將各雷達平臺送來的數(shù)據(jù)進行融合,

2、根據(jù)融合計算后得出戰(zhàn)場的實時態(tài)勢,為作戰(zhàn)系統(tǒng)提供統(tǒng)一的目標指示。
   本文以雷達數(shù)據(jù)關聯(lián)和數(shù)據(jù)融合為研究對象,主要研究內(nèi)容包括:
   (1)針對單一雷達平臺對目標的跟蹤關聯(lián)問題,為提高雷達系統(tǒng)的關聯(lián)精度,設置了一關聯(lián)矩陣,并用改進后的模擬退火算法解決了其在不同雜波環(huán)境下的數(shù)據(jù)關聯(lián)問題,獲得了較高的關聯(lián)準確率;
   (2)針對傳感器配準問題,分析了基于最小二乘準則和線性插值兩種時間配準方法的性能,并通過對不同

3、傳感器的偏差進行估計和補償,即空間配準后,仿真比較了兩種方法的優(yōu)劣性。
   (3)針對多雷達平臺數(shù)據(jù)融合問題,研究了將多個雷達平臺獲得的原始數(shù)據(jù)序列,先采用二階緩沖弱化算子,降低其原始序列的隨機性,然后利用權值分配,提出了動態(tài)分配權值策略,最終將帶有權值的各雷達數(shù)據(jù)送往融合中心進行融合計算。仿真結果表明,采用結合二階緩沖弱化算子和動態(tài)分配權值的融合方法提高了融合的精度。
   (4)為了進一步綜合雷達對目標進行實時跟蹤

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