1、該論文的研究工作是為了實(shí)現(xiàn)紋理信息的準(zhǔn)確識(shí)別,將定量化的編碼方法應(yīng)用到紋理信息測(cè)量中,在原有的統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上提高識(shí)別精度.該論文的研究工作主要包括:(1) 設(shè)計(jì)紋理信息的采集系統(tǒng).為了獲得較清晰的原始圖像,采用了光學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)生方法采集圖像.(2)原始紋理信息的處理.原始圖像的質(zhì)量直接影響編碼與識(shí)別的順利完成,該論文根據(jù) 紋理信息的特征,提出了利用區(qū)域直方圖拉伸對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后用差分直方圖法分割紋理圖像,并進(jìn)行細(xì)化處理,消除細(xì)小的孔

2、洞與分支,達(dá)到良好的預(yù)處理效果.(3)對(duì)任意 放置的紋理圖像利用轉(zhuǎn)動(dòng)慣量法進(jìn)行視覺定位與定向.并分析了影響系統(tǒng)定位、定向精度的因素,提出了改善的途徑.(4)對(duì)紋理信息進(jìn)行識(shí)別.該論文中提出了一種新的定量化編碼 方法,即紋理的方向矢量編碼.(5)對(duì)紋理信息識(shí)別的全過程進(jìn)行了計(jì)算機(jī)模擬,用于驗(yàn)證 這種定量化編碼方法有效性.(6)分析了影響紋理信息識(shí)別精度的因素,提出了改進(jìn)措施. 此方法適用于對(duì)許多紋理信息的檢測(cè),包括干涉條紋的檢測(cè),人的筆跡