1、隨著電子制造業(yè)的快速發(fā)展，印刷電路板上元器件的安裝已普遍采用表面貼片安裝技術（SMT）。焊膏印刷作為SMT 技術中的首道工序是保證SMT 產品質量的關鍵步驟，直接影響著后續(xù)的貼片、再流焊、清洗等工序，因此SMT 印刷鋼網的質量直接決定著印刷電路板的品質。隨著印刷電路板集成度的不斷提高，表面貼裝元器件體積的越來越小，SMT鋼網開孔密度也越來越大，傳統(tǒng)的人工目測手段已經不能滿足鋼網檢測要求。而隨著現代制造技術，圖像處理技術的發(fā)展，使得基于機

2、器視覺的缺陷檢測技術應用日益廣泛。因此，本文基于機器視覺技術對SMT 鋼網缺陷檢測技術進行了深入研究，其主要研究內容如下： 本文分析了國內外視覺檢測技術的現狀和發(fā)展趨勢，并對視覺檢測系統(tǒng)的工作原理進行了研究，確定了基于視覺的SMT 鋼網缺陷檢測系統(tǒng)的具體方案。 由于SMT 鋼網開口尺寸非常小，對其檢測屬于精密檢測，課題采用高分辨率的掃描儀來獲得待檢測圖像，因此要實現檢測軟件與掃描儀的接口之間的通訊。 對SMT 鋼

3、網的灰度圖像進行了分析，并采用一種基于灰度變換的閾值迭代法對鋼網圖像進行二值化處理。在鋼網標準圖像和待檢測圖像的配準方法上，本文采用基于模板匹配的配準方法，實現了高精度的圖像配準，檢測精度可達到0.1mm。 利用參考比較法對SMT 鋼網的孔位偏移、孔徑過大、孔徑太小、多孔和少孔等缺陷進行識別并標記在鋼網圖像相應的位置上，為后續(xù)的修復工作奠定了基礎。 本文以Labview8.2為開發(fā)平臺，設計了鋼網缺陷檢測的軟件系統(tǒng)，并通