

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著電子制造業(yè)的快速發(fā)展,印刷電路板上元器件的安裝已普遍采用表面貼片安裝技術(SMT)。焊膏印刷作為SMT 技術中的首道工序是保證SMT 產品質量的關鍵步驟,直接影響著后續(xù)的貼片、再流焊、清洗等工序,因此SMT 印刷鋼網的質量直接決定著印刷電路板的品質。隨著印刷電路板集成度的不斷提高,表面貼裝元器件體積的越來越小,SMT鋼網開孔密度也越來越大,傳統(tǒng)的人工目測手段已經不能滿足鋼網檢測要求。而隨著現代制造技術,圖像處理技術的發(fā)展,使得基于機
2、器視覺的缺陷檢測技術應用日益廣泛。因此,本文基于機器視覺技術對SMT 鋼網缺陷檢測技術進行了深入研究,其主要研究內容如下: 本文分析了國內外視覺檢測技術的現狀和發(fā)展趨勢,并對視覺檢測系統(tǒng)的工作原理進行了研究,確定了基于視覺的SMT 鋼網缺陷檢測系統(tǒng)的具體方案。 由于SMT 鋼網開口尺寸非常小,對其檢測屬于精密檢測,課題采用高分辨率的掃描儀來獲得待檢測圖像,因此要實現檢測軟件與掃描儀的接口之間的通訊。 對SMT 鋼
3、網的灰度圖像進行了分析,并采用一種基于灰度變換的閾值迭代法對鋼網圖像進行二值化處理。在鋼網標準圖像和待檢測圖像的配準方法上,本文采用基于模板匹配的配準方法,實現了高精度的圖像配準,檢測精度可達到0.1mm。 利用參考比較法對SMT 鋼網的孔位偏移、孔徑過大、孔徑太小、多孔和少孔等缺陷進行識別并標記在鋼網圖像相應的位置上,為后續(xù)的修復工作奠定了基礎。 本文以Labview8.2為開發(fā)平臺,設計了鋼網缺陷檢測的軟件系統(tǒng),并通
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于機器視覺的鋼球表面缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的餐盤缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的鋼帶缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的鋼板表面缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的PCB光板缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的電池表面缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的軸承表面缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的表面缺陷定量檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的外螺紋表面缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的鋼球表面缺陷檢測系統(tǒng).pdf
- 基于機器視覺的木材表面缺陷的在線檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的磁瓦表面缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的SMT芯片檢測方法研究.pdf
- 基于機器視覺的無紡布缺陷在線檢測技術研究.pdf
- 飛機蒙皮缺陷機器視覺檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的航空顯示組件LCD缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的黑片缺陷檢測定位技術研究.pdf
- 基于機器視覺的閥套內孔缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的印刷線路板缺陷檢測技術研究.pdf
- 基于機器視覺的玻璃纖維布缺陷檢測技術研究.pdf
評論
0/150
提交評論