基于Q學習的WCDMA-WLAN異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入控制策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著通信技術(shù)的發(fā)展,以及人們對通信的覆蓋范圍、業(yè)務(wù)種類、帶寬等需求的不斷增加,異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的融合在此背景下應(yīng)運而生。在現(xiàn)有異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合中,WCDMA與WLAN網(wǎng)絡(luò)的融合使得用戶不但能夠接入到 WCDMA網(wǎng)絡(luò)獲得覆蓋范圍廣、支持高移動性的服務(wù),同時還能接入到 WLAN網(wǎng)絡(luò)獲得高速無線接入,利用網(wǎng)絡(luò)的互補特性為用戶提供更好的服務(wù)。接入控制作為網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵技術(shù)之一,受到了廣泛的關(guān)注,研究異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的接入控制算法是為了提高整個無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的資源利用

2、效率。
  本文對WCDMA和WLAN異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,基于 Q學習的接入控制算法進行了深入的研究,分析現(xiàn)有接入控制技術(shù)優(yōu)缺點,以及 Q學習算法中的重要參數(shù),提出了Q學習的接入控制算法:第一步分別判斷兩個網(wǎng)絡(luò)準入條件,第二步對已經(jīng)接入網(wǎng)絡(luò)的用戶進行資源分配,第三步結(jié)合 Q學習算法進行仿真,提高了WCDMA/WLAN異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的用戶收益,降低系統(tǒng)阻塞率,仿真驗證了該方法的有效性和可靠性。本論文研究內(nèi)容如下:
  首先,本論文對

3、WCDMA和WLAN網(wǎng)絡(luò)中基于鏈路負載的準入條件進行了分析研究,并推導出兩個網(wǎng)絡(luò)中系統(tǒng)的剩余帶寬,為用戶接入系統(tǒng)后的資源分配提供了重要參數(shù),同時對WLAN網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先接入算法進行仿真分析。
  其次,分別研究了WCDMA和WLAN系統(tǒng)用戶接入后系統(tǒng)資源分配情況。考慮到傳統(tǒng)的WCDMA系統(tǒng)資源分配算法的局限性,本文提出一種飽和狀態(tài)系統(tǒng)下為提高用戶收益,而對用戶帶寬進行降級分配處理的算法,推導出使得系統(tǒng)用戶收益最大的最佳降級因子,并且仿真

4、驗證了算法有效性。同時,研究了WLAN系統(tǒng)在飽和與非飽和狀態(tài)下帶寬分配以及用戶收益。
  最后,本文根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)和業(yè)務(wù)類型對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)進行離散化處理,并給出了Q動作選擇的即時回報。在此基礎(chǔ)上,提出 Q學習接入控制算法,根據(jù)用戶的到達,判斷當前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài),對Q學習進行在線學習,并進行仿真實驗。實驗結(jié)果表明該算法降低了系統(tǒng)阻塞率,提高了用戶累計回報。同時,獲得了系統(tǒng)狀態(tài)-動作 Q表,為WCDMA/WLAN異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)接入控制提供了一種可

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