1、圖像壓縮算法一直以來都是一個非常熱門的研究領域，經過多年的研究，已經有了很多成熟的圖像壓縮技術。在圖像處理領域，小波變換對信號的時、頻局域的分析能力很強，所以它一直有著不可替代的地位。但是在二維或者高維的圖像中處理中，小波變換卻不能利用數據特有的集合特征來獲取“稀疏”函數表示法。 曲波分析是在小波分析和脊波分析的基礎上發(fā)展而來的一種新的方向性多尺度分析法。脊波變換在小波變換的尺度和位移兩個參數的基礎上都增加了表示方向的參數。因此

2、，在描述具有直線或超平面奇性的二維信號時，脊波分析具有較高的逼近精度。曲波變換是用剖分的方法和脊波理論建立起來的，它具有很強的方向性。在應用上，它主要是針對曲線奇性信號的處理，其各向異性特征非常有利于圖像邊緣的高效表示。 目前，曲波變換在圖像處理中得到了廣泛的應用，但是，目前用于圖像壓縮的具體實踐算法還比較少。本文在分析了曲波變換的理論基礎上，給出了一種利用曲波變換實現圖像壓縮的算法，并進行了實驗研究。該算法是基于第二代曲波變換