1、相對于傳統(tǒng)的干涉儀技術，陣列測向技術的優(yōu)點就是可以同時處理多個信號，而分辨率則成為陣列處理多信號的重要指標，提高陣列測向算法的分辨率也成為陣列信號處理的迫切需求，利用子空間分解的超分辨算法則是這類算法的代表。而當陣列測向技術應用于實際系統(tǒng)時，最大的困難就是算法的復雜度，包括時間復雜度和空間復雜度。早期的搜索算法由于需要對各個信號波達方向進行搜索匹配，不能適應實時系統(tǒng)的需求，而快速測向算法則是陣列測向技術走向實際應用的最大可能。且隨著信號

2、處理技術的快速發(fā)展，人們對信息的需求也越來越高，寬帶信號測向技術也成為當前研究熱點。本文在前人的工作基礎之上，重點分析和研究了以下幾個方面的內容： (一)對于一維測向算法，首先給出了子空間類測向算法的數學模型和系統(tǒng)流程，然后分析了關于譜峰搜索類陣列測向算法的分辨率定義，歸類總結了影響算法分辨率的幾種主要因素：陣列孔徑、快拍數和信噪比，研究其各自代表性算法，包括同類算法間的區(qū)別和聯(lián)系，給出提高算法分辨率的理論實現途徑，同時針對于以

3、上分析的三種關鍵因素研究得出了關于提高分辨率的綜合陣列測向算法，理論分析和仿真結果表明綜合算法相對于其他算法能極大地提高陣列測向算法的分辨率。 (二)對于二維測向算法，分析和比較了基于L陣列的常見算法測向性能，從理論分析和仿真結果兩個方面總結了以往算法的優(yōu)缺點及其應用環(huán)境，并針對以往算法的不足之處研究得出一種基于雙L型陣列的性能改進算法，該算法不僅解決了方位角估計失敗的問題，而且可以改善以往L型陣列對于特定范圍來波方向信號的測向