1、行人流量計數(shù)是目前一項理論意義和實際應(yīng)用兼?zhèn)涞闹匾n題,對交通安全、客流統(tǒng)計、車站管理等方面都具有重要的實際意義。但是由于傳統(tǒng)方法難以解決行人目標(biāo)穿衣戴帽的多變性和運動的無規(guī)律性問題,使得行人流量計數(shù)研究成為一個極具挑戰(zhàn)性的工作,目前尚未形成具有普遍性的理論算法。本文基于形體幾何學(xué)和圖像特征,提出了一種有效的多證據(jù)行人計數(shù)算法。
　　 首先,本文基于傳統(tǒng)背景差分算法提出了一種彩色差分算法,保留了較為完整的目標(biāo)色彩信息,然后提出了

2、一種改進的陰影去除算法,有效解決了目標(biāo)陰影問題,并結(jié)合改進的均值濾波算法對行人目標(biāo)進行了預(yù)處理。
　　 然后,對于單幀圖像人流計數(shù)算法研究,本文在對比分析不同膚色模型人頭檢測算法及Hough變換人頭檢測算法的基礎(chǔ)上,針對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的行人橫向重疊情況,提出了一種基于人體幾何學(xué)BFR的人頭檢測算法和一種基于水平投影分析的多目標(biāo)行人分割算法;針對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的行人縱向重疊情況提出了一種T型判斷分割算法,來分割判斷當(dāng)前幀中的行人目標(biāo)數(shù)目,