1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，在金融、國(guó)家安全、法政、電子商務(wù)和電子政務(wù)等應(yīng)用領(lǐng)域的信息安全顯示出前所未有的重要性。身份識(shí)別與認(rèn)證是保證信息安全的必要前提。而基于生物特征的身份認(rèn)證，憑借著對(duì)人體固有的生理和行為特征的利用而展現(xiàn)出極大的優(yōu)越性和可靠性。在各種生物特征識(shí)別認(rèn)證技術(shù)中，指紋特征由于具有極好的唯一性和不變性特點(diǎn)脫穎而出，在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。
　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，借助計(jì)算機(jī)的自動(dòng)指紋認(rèn)證系統(tǒng)也在研究中

2、日趨成熟。然而主流的自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)幾乎全部使用基于接觸的采集方式，例如采用光學(xué)反射式和電容感壓式傳感器。這樣的采集方式存在著先天性的缺陷：手指與傳感器面板必須緊密接觸；每次采集時(shí)因?yàn)槭种笁毫Σ灰恢露鴮?dǎo)致不可修正的形變；指紋在傳感器面板上會(huì)留下殘影。
　　為了解決這些固有問(wèn)題，我們對(duì)指紋系統(tǒng)進(jìn)行根本上的改進(jìn)，使用非接觸的方式采集指紋。而為了彌補(bǔ)非接觸采集得到的指紋有效面積小的缺點(diǎn)，我們使用三個(gè)攝像頭從不同角度組成多通道對(duì)指紋進(jìn)行采

3、集。同時(shí)針對(duì)多通道和非接觸式采集得到的指紋圖像，我們提出了相應(yīng)的特征提取算法、基于局部描述符的匹配算法和基于統(tǒng)計(jì)信息的多通道融合算法。
　　以我們構(gòu)建的指紋數(shù)據(jù)庫(kù)為樣本，經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，基于多通道非接觸式的指紋采集設(shè)備以及相應(yīng)的識(shí)別算法達(dá)到了預(yù)期的目的。與傳統(tǒng)的識(shí)別系統(tǒng)相比較，我們的系統(tǒng)在滿(mǎn)足實(shí)時(shí)應(yīng)用的前提下，有效地提高了指紋識(shí)別的準(zhǔn)確性和可靠性。在高級(jí)別安全要求的領(lǐng)域，如門(mén)禁、安檢等方面具有很好的實(shí)際應(yīng)用前景和實(shí)用價(jià)值。