1、現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，空中目標識別是防空作戰(zhàn)指揮快速、正確決策的關鍵環(huán)節(jié)之一?？罩心繕俗R別的成敗直接影響到防空火力的部署、分配及有效打擊，進而會左右整個戰(zhàn)場態(tài)勢。因此，目標識別技術的發(fā)展對于提高整個防空系統(tǒng)的效能具有重要意義。本文基于多傳感器信息融合技術，研究了空中目標識別方法及其應用。
　　首先介紹了多傳感器信息融合相關理論，分析了現(xiàn)有的證據(jù)組合方法，并指出其不足，然后在對不同證據(jù)焦元之間的沖突程度研究的基礎上，將一種基于相互可信度的沖突

2、證據(jù)組合方法用于空中目標識別。仿真結(jié)果表明：所采用的新方法合成效果好，合成結(jié)果更為理想。針對多傳感器信息融合中基本概率賦值難以獲取的問題，給出了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術獲取基本概率賦值的方法，并在此基礎上提出了一種將證據(jù)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的目標識別融合方法。
　　重點研究了支持向量機(SVM)在多傳感器空中目標識別中的應用。SVM是在統(tǒng)計學習理論的基礎上發(fā)展起來的新一代學習算法，基于結(jié)構(gòu)風險最小化準則(SRM準則)，采用經(jīng)驗風險和置