基于高維空間覆蓋方法的非特定人連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、　　本文提出了一種不用經(jīng)過(guò)端點(diǎn)檢測(cè)和分割的新的語(yǔ)音識(shí)別方法——基于高維空間點(diǎn)覆蓋動(dòng)態(tài)搜索理論的非特定人連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別的新算法。首先根據(jù)實(shí)際連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音的各不同數(shù)字音節(jié)，構(gòu)建連續(xù)語(yǔ)音中各不同數(shù)字音節(jié)的特征空間覆蓋區(qū)；然后直接利用高維空間點(diǎn)覆蓋動(dòng)態(tài)搜索理論進(jìn)行識(shí)別，最后得到了較為滿意的識(shí)別結(jié)果。與HMM方法相比較的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在對(duì)少量樣本進(jìn)行訓(xùn)練的情況下，本文所用方法的識(shí)別結(jié)果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的HMM方法。隨著樣本數(shù)量的增多，兩種方法的識(shí)別

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