基于模糊系統(tǒng)的調(diào)制信號(hào)的識(shí)別.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、通信信號(hào)調(diào)試方式的識(shí)別是近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一門(mén)高新技術(shù),它是信號(hào)分析領(lǐng)域的重要組成部分。自動(dòng)調(diào)制識(shí)別的目的就是在未知調(diào)制信息內(nèi)容的前提下,判斷出通信信號(hào)的調(diào)制方式,并估計(jì)相應(yīng)的參數(shù)。模糊邏輯實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,非常靈活,能夠處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中的許多不確定性以及噪聲,因此適合用于通信信號(hào)的識(shí)別。 本文首先對(duì)模糊邏輯系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論知識(shí)進(jìn)行介紹,包括模糊集的概念、隸屬度函數(shù)的建立,模糊IF-Then規(guī)則,以及模糊集合的運(yùn)算和推理系統(tǒng),并詳細(xì)介紹了

2、Mamdani系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及在Matlab下實(shí)現(xiàn)Mamdani系統(tǒng)的方法。其次利用模糊邏輯分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)調(diào)制信號(hào)的自動(dòng)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)表明,這種方法在信噪比為5dB時(shí)類(lèi)間識(shí)別率為79.8﹪,在信噪比為10dB時(shí),類(lèi)間識(shí)別率為100﹪。但是由于隸屬度的建立受專(zhuān)家的因素影響較大,本文依據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù),采用模糊C均值聚類(lèi)的算法,得到對(duì)應(yīng)信號(hào)類(lèi)型的聚類(lèi)中心,根據(jù)識(shí)別信號(hào)與聚類(lèi)中心的歐式距離判定待識(shí)別信號(hào)的類(lèi)型。結(jié)果表明在信噪比為5dB時(shí)類(lèi)間識(shí)別率為100﹪。

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