基于內(nèi)容特征的第二代視頻水印算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡的不斷普及,像圖像、視頻、音頻等這類多媒體信息已經(jīng)成為人們信息溝通中不可或缺的方式。人們在網(wǎng)絡上可以輕松方便地下載、傳播各種數(shù)字產(chǎn)品,但是同樣的,對數(shù)字作品的非法復制、盜取、惡意篡改也變得更加容易,因此,多媒體信息的安全問題已經(jīng)成為一個研究熱點。
   數(shù)字水印技術(shù)是通過將水印信息嵌入到數(shù)字媒體中,從而實現(xiàn)身份識別、版權(quán)保護、內(nèi)容認證等功能。目前,數(shù)字視頻水印技術(shù)已經(jīng)成為視頻產(chǎn)品版權(quán)保護和安全認證的有

2、力工具。
   本文主要研究第二代視頻水印技術(shù),在基于視頻內(nèi)容特征的基礎(chǔ)上,將水印真正嵌入到視頻的知覺重要部分,使水印的嵌入與視頻的關(guān)鍵特征緊密地連接在一起,使得水印系統(tǒng)更加的魯棒和穩(wěn)健。本文主要做了以下工作:
   (1)為了將水印真正嵌入到視頻的重要部分,本文首先研究了視頻的重要內(nèi)容特征以及提取這些特征的有效方法。主要研究的內(nèi)容特征包括:視頻的運動目標、視頻圖像的特征點和視頻的對象。
   (2)在有效提取視

3、頻運動目標的基礎(chǔ)上,首先提出了一種基于運動位置的認證算法,將水印信息嵌入到運動目標區(qū)域,實驗證明,該算法能夠抵抗多種攻擊,尤其是MPEG2攻擊。在此基礎(chǔ)上,又提出了一種運動目標自嵌入的視頻認證方案,實驗證明,該算法不僅能夠有效抵抗各種處理攻擊,同時能夠有效地進行內(nèi)容認證,抵抗局部篡改,在視頻運動目標遭到篡改的情況下,能夠一定程度上恢復出被篡改的內(nèi)容,保護視頻的完整性。
   (3)在有效提取視頻幀中穩(wěn)定的特征點基礎(chǔ)上,提出了一種

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