1、隨著國民經(jīng)濟的快速發(fā)展,能源的節(jié)約與有效利用已經(jīng)成為當(dāng)務(wù)之急。眾所周知,電力企業(yè)是消耗能源的大戶,因此提高機組的經(jīng)濟性,降低成本,實時地監(jiān)測機組性能并進行運行過程的優(yōu)化調(diào)整意義重大。其中值得注意的是運行優(yōu)化控制策略的確定,這一步是火電廠運行優(yōu)化的關(guān)鍵細節(jié),是聯(lián)系機組性能計算與偏差分析的橋梁和紐帶。
　　 當(dāng)前,控制科學(xué)、信息科學(xué)和人工智能與認(rèn)知科學(xué)等新興智能控制算法的結(jié)合為處理復(fù)雜型、大規(guī)模型系統(tǒng)和社會經(jīng)濟中的一些重大課題提供了

2、有價值的科學(xué)理論和方法。如何利用新興智能算法理論和技術(shù)進行火電廠燃燒系統(tǒng)的運行優(yōu)化研究是目前的研究熱點與研究導(dǎo)向。
　　 近年來,DCS系統(tǒng)在電力行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。DCS系統(tǒng)對電廠的安全生產(chǎn)來說意義重大,因為其中儲存了海量的歷史運行數(shù)據(jù),而在這些數(shù)據(jù)背后隱藏了許多對提高電廠的生產(chǎn)效率、安全性、經(jīng)濟環(huán)保性等有積極的指導(dǎo)意義的信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些潛在的有價值的信息的挖掘起著不可忽視的重要作用,因此當(dāng)前很多研究中都將數(shù)據(jù)挖掘技

3、術(shù)充分應(yīng)用到電廠數(shù)據(jù)分析當(dāng)中,以便使這些存儲在電廠數(shù)據(jù)庫中的海量。DCS數(shù)據(jù)充分發(fā)揮其對電力生產(chǎn)的指導(dǎo)作用。
　　 針對電站鍋爐燃燒系統(tǒng)多變量、大慣性、強耦合、非線性的復(fù)雜特性,本文提出利用支持向量機算法建立鍋爐燃燒模型,以效率最優(yōu)為目標(biāo)利用遺傳算法對各參數(shù)進行優(yōu)化,最后結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)建立專家決策模型的復(fù)合型研究方法。將上述理論應(yīng)用于仿真試驗中,結(jié)果表明,利用這些智能算法建立的燃燒優(yōu)化系統(tǒng)可以有效提高鍋爐效率,并能實現(xiàn)較好的整